Model Evasion Attack
An adversarial attack that crafts input designed to cause a deployed model to produce wrong output while appearing benign to a human reviewer. Includes adversarial examples for image classifiers, perturbed text for spam filters, and jailbreak prompts for LLM content filters. Named in the NIST AI 100-2 e2025 taxonomy.
Definición editorial de DecipherU. Para definiciones técnicas autorizadas, consulta NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o las publicaciones oficiales de los laboratorios de IA.
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