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Temperature

A sampling parameter that controls how random the model's output is. Temperature 0 picks the most likely next token deterministically; higher values flatten the probability distribution and produce more varied text. Production systems often use low temperature for factual answers and higher temperature for creative tasks.

Definición editorial de DecipherU. Para definiciones técnicas autorizadas, consulta NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o las publicaciones oficiales de los laboratorios de IA.