Synthetic Data
Training data generated by another model or a programmatic process rather than collected from humans. Synthetic data is used to expand rare classes, simulate edge cases, and reduce the cost of labeling. Quality control is the hard part: models trained on careless synthetic data degrade.
Definición editorial de DecipherU. Para definiciones técnicas autorizadas, consulta NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o las publicaciones oficiales de los laboratorios de IA.
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