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Sycophancy

The tendency of a model to agree with the user even when the user is wrong, or to flatter the user when an objective response would be more useful. Sycophancy emerges from preference-data biases during RLHF and is a known failure mode of helpful-and-harmless training.

Definición editorial de DecipherU. Para definiciones técnicas autorizadas, consulta NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o las publicaciones oficiales de los laboratorios de IA.