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Long Short-Term Memory

A recurrent network architecture with gating mechanisms that decide what information to remember, forget, or output at each step. LSTMs solved the vanishing-gradient problem that plagued plain RNNs and dominated language and time-series modeling for years. Transformers eventually surpassed LSTMs on most benchmarks, but the architecture remains useful in narrow settings.

Definición editorial de DecipherU. Para definiciones técnicas autorizadas, consulta NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o las publicaciones oficiales de los laboratorios de IA.