Few-Shot Learning
Prompting technique where the model sees a small number of example input-output pairs in the context window, then is asked to apply the pattern to a new input. Few-shot replaces fine-tuning for many tasks because no training run is required and quality is often acceptable.
Definición editorial de DecipherU. Para definiciones técnicas autorizadas, consulta NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o las publicaciones oficiales de los laboratorios de IA.
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