Embedding
A dense vector that represents a piece of text, code, or other input in a way that a model can compare with similarity math. Embeddings power semantic search, RAG retrieval, clustering, and classification. The geometry of the embedding space is what makes near-neighbor search useful instead of a simple keyword match.
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