Concept Drift
The phenomenon where the underlying statistical relationship between input features and target outputs changes over time, even when input distributions appear stable. Distinguished from data drift (input distribution shift) and prediction drift (output distribution shift). Detection requires labeled outcomes from the production stream.
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