Activation Function
The nonlinear function applied to each layer's weighted inputs before passing the result forward. Without nonlinearity a stack of layers collapses to one linear function and cannot learn complex patterns. ReLU is the workhorse for most deep networks; GELU and SwiGLU are common in transformer blocks.
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