Profissional de Cibersegurança Aumentado por IA

Para quem é

• Analistas de SOC nível 1 e 2 buscando ganho de produtividade entre 30% e 50%.
• Praticantes de IR reduzindo MTTD e MTTR com copilot no caminho da decisão.
• Engenheiros de segurança projetando conteúdo de detecção aumentado por IA.
• Gerentes de segurança calibrando um time aumentado por IA.

O que você vai fazer

• Constrói um marco de avaliação para classificação de alerta com LLM.
• Escreve detecções específicas para prompt injection contra o seu próprio SOC copilot.
• Gerencia prompt como código em repositório com versionamento e teste de regressão.
• Aplica a OWASP LLM Top 10 do lado defensivo, com mitigação rastreável.
• Faz threat hunting com LLM, com hipótese, evidência e conclusão escritas.
• Projeto final: implementação de IA no fluxo do seu próprio SOC com métrica antes e depois.

Resultados

• Sai com prática real de IA aplicada em SOC, não com leitura teórica.
• Reduz tempo médio de triagem em alertas reais do seu time.
• Defende o uso de IA no SOC sem cair em marketing de fornecedor.
• Credencial verificável da DecipherU vinculada à implementação entregue.

Currículo

1. Módulo 1: Fundamentos de IA para praticantes de cibersegurança.
2. Módulo 2: Prompt engineering aplicado a operações de segurança.
3. Módulo 3: IA em detecção de ameaça, onde ajuda e onde atrapalha.
4. Módulo 4: Segurança defensiva de IA, OWASP LLM Top 10 do lado azul.
5. Módulo 5: Threat hunting com LLM, padrão de raciocínio.
6. Módulo 6: Redação de relatório com disciplina de avaliação.
7. Módulo 7: Prompt como código, versionamento e regressão.
8. Módulo 8: Resposta a incidente com copilot no caminho crítico.
9. Módulo 9: Métricas, antes e depois do uso de IA.
10. Módulo 10: Projeto final, implementação revisada pelo fundador.

Perguntas frequentes

Fontes primárias

Hamel Husain, marco de avaliação para LLM. OWASP LLM Top 10 (2025). MITRE ATLAS. NIST SP 800-61 (resposta a incidente). ISC2 Cybersecurity Workforce Study 2024.