Training-Serving Skew
The condition where input feature distributions at serving time drift from the training distribution. Skew is one of the canonical model-monitoring signals; uncaught skew silently degrades production model performance even when accuracy on the original test set is unchanged.
Definição editorial da DecipherU. Para definições técnicas autorizadas, consulte NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ou as publicações oficiais dos laboratórios de IA.
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Criar conta →As definições são explicações originais escritas para fins de desenvolvimento profissional. Para definições técnicas autoritativas, consulte NIST, ISO ou o órgão de normalização correspondente.