Retrieval-Augmented Generation
A pattern that grounds a language model in external knowledge by retrieving relevant documents at query time and injecting them into the prompt. RAG addresses the limits of static training data, lets teams update knowledge without retraining, and reduces hallucination on domain-specific questions. The retrieval step usually relies on vector embeddings.
Definição editorial da DecipherU. Para definições técnicas autorizadas, consulte NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ou as publicações oficiais dos laboratórios de IA.
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Criar conta →As definições são explicações originais escritas para fins de desenvolvimento profissional. Para definições técnicas autoritativas, consulte NIST, ISO ou o órgão de normalização correspondente.