Overfitting
When a model memorizes its training data instead of learning the underlying pattern. Performance on the training set keeps improving while performance on new data gets worse. Common signs are large gaps between training and validation accuracy and brittle behavior on inputs slightly different from the training distribution.
Definição editorial da DecipherU. Para definições técnicas autorizadas, consulte NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ou as publicações oficiais dos laboratórios de IA.
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Criar conta →As definições são explicações originais escritas para fins de desenvolvimento profissional. Para definições técnicas autoritativas, consulte NIST, ISO ou o órgão de normalização correspondente.