Long Short-Term Memory
A recurrent network architecture with gating mechanisms that decide what information to remember, forget, or output at each step. LSTMs solved the vanishing-gradient problem that plagued plain RNNs and dominated language and time-series modeling for years. Transformers eventually surpassed LSTMs on most benchmarks, but the architecture remains useful in narrow settings.
Definição editorial da DecipherU. Para definições técnicas autorizadas, consulte NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ou as publicações oficiais dos laboratórios de IA.
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Criar conta →As definições são explicações originais escritas para fins de desenvolvimento profissional. Para definições técnicas autoritativas, consulte NIST, ISO ou o órgão de normalização correspondente.