Loss Function
The function that scores how wrong a model's prediction is. Training minimizes the average loss across examples. Cross-entropy loss is the standard for classification and language modeling; mean squared error is common for regression. The choice of loss shapes what the model optimizes for.
Definição editorial da DecipherU. Para definições técnicas autorizadas, consulte NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ou as publicações oficiais dos laboratórios de IA.
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Criar conta →As definições são explicações originais escritas para fins de desenvolvimento profissional. Para definições técnicas autoritativas, consulte NIST, ISO ou o órgão de normalização correspondente.