Data Labeling
The process of annotating raw data with the information a model needs to learn. Common label types include category tags, bounding boxes, segmentation masks, preference rankings, and rubric-scored responses. Labeling cost and label noise are the largest drivers of model quality on most projects.
Definição editorial da DecipherU. Para definições técnicas autorizadas, consulte NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ou as publicações oficiais dos laboratórios de IA.
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Criar conta →As definições são explicações originais escritas para fins de desenvolvimento profissional. Para definições técnicas autoritativas, consulte NIST, ISO ou o órgão de normalização correspondente.