Metodología de IA Aplicada

Tratamos la IA Aplicada como una disciplina con taxonomía a nivel de practicante, fuentes primarias y rendición de cuentas por resultados. Cada rol, definición y dato salarial cita su fuente. Las traducciones humanas reemplazan progresivamente a las definiciones en inglés a medida que el equipo editorial aprueba el contenido.

Fuentes primarias

• BLS Occupational Employment and Wage Statistics, datos salariales
• Levels.fyi, datos salariales públicos con API
• NIST AI Risk Management Framework, terminología y categorías de riesgo
• ISO/IEC 42001, sistemas de gestión de IA
• Papers peer-reviewed de ICML, NeurIPS, ICLR, FAccT
• Publicaciones oficiales de laboratorios: Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Meta AI, Mistral
• ISC2 Cybersecurity Workforce Study, convergencia ciber-IA

La metodología completa, con criterios de inclusión por rol y procedimiento de actualización, vive en la versión en inglés. Leer metodología completa en inglés →